Muchas empresas utilizan el Internet de los Servicios como una ventaja para poder seguir con su crecimiento. A pesar de que esta tecnología es nueva, empresas de alto nivel de credibilidad ya comenzaron a ponerla en marcha. Estas son las compañías que incorporaron a su estrategia IoS.

CISCO

Fundamentalmente, el IoS se trata de tener más dispositivos conectados a las redes y enrutar la información para que pueda ser analizada. Cisco espera desempeñar un papel importante, facilitando todo aquello a través de su línea de routers conectados a la red, switches integrados y software de red centrado en aplicaciones. Cisco ha tenido recientemente algunas dificultades con su iniciativa IoS, cuando su ejecutivo que lideraba dichos esfuerzos renunció.

IBM

IBM espera hacer del mundo un lugar «más inteligente» y ve aL IoS jugando un rol importante al respecto. Cuando los objetos están conectados unos a otros, se puede tener una visión más clara de ellos. IBM cuenta con una variedad de productos de este tipo, incluyendo una plataforma de mensajería para datos de máquina a máquina (M2M) llamada MessageSight, junto con MobileFirst, que da a los objetos capacidades móviles, y BlueMix, una plataforma de desarrollo para aplicaciones que pueden gestionar la recopilación y el análisis de datos IoS. IBM no es el único que proporciona ofertas centradas en IoS, empresas de servicios como Wipro y CGI también están haciendo un gran esfuerzo.

INTEL

En este mundo de dispositivos conectados, el hardware necesitará procesadores, e Intel está desplegando una variedad de chips para atender este mercado. La empresa ofrece una gama de opciones, desde la alta eficiencia de energía del procesador X1000 QuarkSoC con capacidad para cargas de trabajo bajas, hasta chips Xeon para el procesamiento de alta resistencia. Intel tampoco es la única compañía de procesadores manifestándose en el mercado IoS. Su competidor ARM también está preparando sus chips para un mundo de sensores.

GE

La firma de investigación IDC dijo que GE es un «pionero» en cuanto al concepto del Internet de las Servicios. A la empresa se le atribuye haber acuñado el término «Internet Industrial», brindando la idea a de dispositivos conectados a los sectores comercial y de manufactura. La base de los esfuerzos de la compañía es Predix, una plataforma de software que integra los datos generados por la máquina con bases de datos tradicionales y en la nube. GE ya dispone de productos para la gestión de las operaciones en los hospitales, así como la optimización de combustible para aviones y soluciones Grid IQ para empresas de servicios públicos. Otros proveedores industriales, como Schneider Electric, están también dándole un gran empuje al IoS.

GOOGLE

Google causó revuelo en el mercado del IoS, cuando compró Nest, compañía que vende termostatos y detectores de incendios «inteligentes», lo que significa que aprenden patrones e interactúan con sus dueños. A 3,2 mil millones de dólares, la adquisición fue un claro indicio de que Google espera desempeñar un papel importante en el mundo del Internet de los Servicios. Google está mirando más allá de Nest, ya que aspira a un mundo donde la calefacción, la iluminación y los aparatos estén todos conectados y brinden auto-respuesta a los usuarios.

MICROSOFT

Microsoft dice que quiere hacer que El Internet de los Servicios sea aplicable a las actividades diarias de una empresa. La compañía está haciendo esto a través de una variedad de productos, incluyendo sistemas operativos Windows Embedded personalizados destinados a recopilar y analizar datos, así como a través de productos en su nube Azure como: Intelligent Systems, una oferta actual de modo-vista previa que descarga el análisis de data pesada a la nube.

SALESFORCE

Mientras que muchas otras empresas de esta lista están construyendo caminos para conectar los dispositivos e impactar las operaciones industriales y comerciales, Salesforce.com considera que la IoS es una nueva oportunidad para que los profesionales de marketing obtengan una visión más profunda de sus prospectos y clientes. Los dispositivos conectados permiten a los directores de marketing (CMO, por sus siglas en inglés) conocer cómo se evalúan y utilizan sus productos, en qué etapa del proceso están sus prospectos, y saber qué factores, potencialmente, podrían influir en el comportamiento de compra. Salesforce dice que la IoS no se trata solo de máquinas conectadas; se trata de productos conectados y marketing, también.

ORACLE

El movimiento del IoS se refiere fundamentalmente a la creación de más datos, y Oracle dice que todos esos datos necesitan un lugar donde ser almacenados. La empresa cuenta con un conjunto de servicios, que incluyen una plataforma para habilitar Java en dispositivos integrados con sensores, una plataforma de middleware para la creación de aplicaciones para capturar datos, y bases de datos para almacenar todo.

QUALCOMM

Qualcomm ayudó a crear AllJoyn, un framework IoS de código abierto para conectar dispositivos que ahora es administrado por la Fundación Linux. Si bien hay muchos esfuerzos para que los dispositivos se conecten a Internet, Qualcomm considera que es importante tener un protocolo común de código abierto estándar, como AllJoyn, para unirlos.

AMAZON WEB

La nube va a jugar un papel importante en el Internet de los Servicios, y el más grande jugador de infraestructura de la nube que hay es Amazon Web Services. AWS está listo para tomar todos los datos y permitir a los clientes hacer un análisis de la misma. AWS tiene una variedad de plataformas de datos, incluyendo sus bases de datos relacionales RDS, su base de datos DynamoDB NoSQL así como su herramienta de almacenamiento de datos Red Shift; así como nuevas herramientas de análisis, como Kinesis, un servicio de procesamiento en tiempo real para datos de streaming. Si los datos de IoS viven en la nube, AWS podría desempeñar un rol importante en este mercado.

Las empresas que apuestan por una Transformación Digital completa terminan por incluir, implantar y desarrollar metodologías ágiles en el interior de sus departamentos para entregar los productos y/o servicios con una mayor calidad y con unos costes y tiempos mucho más reducidos.

Las metodologías ágiles son aquellas que permiten adaptar la forma de trabajo a las condiciones del proyecto, consiguiendo flexibilidad e inmediatez en la respuesta para amoldar el proyecto y su desarrollo a las circunstancias específicas del entorno.

Existen muchas razones de porque usar y son tan importantes las metodologías ágiles, aquí repasamos las principales ventajas.

Las metodologías ágiles mejoran la satisfacción del cliente dado que se involucrará y comprometerá a lo largo de todo el proyecto. En cada etapa se informará al cliente de los logros y progresos del mismo, con la visión de involucrarlo directamente para sumar su experiencia y conocimiento, y así, optimizar las características del producto final obteniendo en todo momento una visión completa de su estado.

Otra de las ventajas es la mejora de la motivación e implicación del equipo de desarrollo. Pero esta mejora no es casual: las metodologías ágiles permiten a todos los miembros del equipo conocer el estado del proyecto en cualquier momento, así, los compromisos son negociados y aceptados por todos los miembros del equipo.

Se trabaja con mayor velocidad y eficiencia. Una de las máximas de su aplicación es que se trabaja a través de entregas parciales del producto, de este modo, es posible entregar en el menor intervalo de tiempo posible una versión mucho más funcional del producto.

De igual manera permite ahorrar tiempo y costes. El desarrollo ágil trabaja de un modo más eficiente y rápido, y con ello, se cumple de forma estricta el presupuesto y los plazos pactados dentro de un proyecto.

Las metodologías ágiles permiten mejorar la calidad del producto. La continua interacción entre los desarrolladores y los clientes tiene como objetivo asegurar que el producto final sea exactamente lo que el cliente busca y necesita. Con este enfoque es posible abrazar la excelencia tecnológica obteniendo así un producto tecnológicamente superior.

Y, finalmente, las metodologías ágiles permiten rentabilizar nuestras inversiones, y es que, gracias a la realización de entregas tempranas el cliente tendrá rápido acceso a aquellas funcionalidades que aportan valor acelerando el retorno de la inversión.

Token, el principal elemento del Internet de los Servicios

Mecanismos de consenso   

En el sistema de Internet de los Servicios (IOS), el Token IOS, al igual que los tokens en otros sistemas blockchain, sirve como medio de intercambio para todas las transacciones y comisiones. Más importante aún, IOS también juega un papel crítico en el cálculo del puntaje de credibilidad de un usuario. Todos los tokens IOS se generarán en el bloque Genesis.

En el ecosistema IOS, los tokens IOS se pueden usar para:

Pagos: Por servicios y bienes proporcionados por comerciantes y miembros de la comunidad.

Comisión: Pago a validadores como compensación por ejecutar contratos inteligentes, procesar mensajes y transacciones, y usar recursos compartidos por el ecosistema general. Los honorarios de las comisiones incentivan a los validadores y evitan que los usuarios malintencionados dañen los intereses de la comunidad a través del despliegue excesivo de contratos inteligentes.

Creencia: Los tokens IOS se utilizarán en el cálculo de la credibilidad de un usuario.

Un desafío importante que enfrentan los mecanismos tradicionales de consenso de Prueba de Estaca es la tendencia hacia la centralización. Para mitigar este riesgo, presentamos Servi como una medida de las contribuciones de los usuarios. Servi es un token diseñado para alentar a los miembros a contribuir al desarrollo continuo de la comunidad IOS.

Tiene los siguientes atributos:

No negociable: Dado que Servi no está diseñado como medio de intercambio, Servi no puede intercambiarse ni intercambiarse de ninguna manera.

Autodestructivo: Después de validar un bloque, el sistema borrará automáticamente el saldo de Servi propiedad del validador, de modo que los nodos con alta credibilidad puedan turnarse para validar bloques, asegurando así un proceso de generación de bloques justo.

Autoemisión: El Servi se generará y depositará en la cuenta del usuario automáticamente después de ciertas contribuciones, como la prestación de servicios comunitarios, la evaluación de servicios prestados por otra parte o la realización de otras contribuciones especiales.

Los sistemas tradicionales de blockchain tienen una compensación inherente entre seguridad y rendimiento, dependiendo del tamaño del fragmento. Un sistema con una gran cantidad de fragmentos pequeños ofrece un mejor rendimiento, pero proporciona menos resistencia contra los malos actores, y viceversa. Con el fin de romper la compensación de una manera que mantenga la seguridad y aumente el rendimiento, proponemos un innovador protocolo de consenso de prueba de credibilidad (PoB) para el IOS.

PoB es un protocolo de consenso aleatorio de prueba de participación: Los factores de credibilidad incluyen el equilibrio del token IOS, el equilibrio de Servi, las revisiones y los comportamientos del usuario. Se utiliza un mecanismo de tolerancia a fallos bizantino más rápido, que permite que un conjunto de nodos decida sobre el siguiente bloque. Un aspecto clave de la Prueba de credibilidad es que estos nodos se seleccionan aleatoriamente usando aleatoriedad algorítmica basada en la entrada de bloques generados previamente. Por diseño, las cuentas con un Servi más alto, más tokens IOS y mejores revisiones tienen más probabilidades de ser seleccionados como los próximos validadores y beneficiarios de los bloques recién generados.

Internet de las Cosas vs. Internet de los Servicios

Actualmente hay cerca de 10.000 millones de objetos cotidianos conectados a Internet y se prevé que de cara a 2020 haya más de 50.000 millones. Esto supone una media de 7 dispositivos conectados por persona en todo el mundo.  El Internet de los Servicios va a jugar un papel muy destacado en una gestión eficiente de los ingentes volúmenes de información asociados a estos dispositivos.

Se trata de una evolución del ya conocido Internet of Things (IoT) que se basa en el M2M, la comunicación de máquina a máquina —intercambio de información y comunicación entre dos máquinas.  A lo largo de los últimos 10 años, los consumidores han ido modificando sus preferencias y buscando servicios y productos que aprendieran a tomar algunas decisiones por sí solos. El usuario quiere disponer del mayor número de alternativas posible, pero a menudo es incapaz de gestionar los volúmenes de información a su alcance.

A diferencia de Internet de las Cosas, el Internet de los Servicios otorga un mayor valor a los procesos colectivos. Está pensado para integrarse en la vida cotidiana de los usuarios de manera directa y rápida automatizando determinados procedimientos. El usuario ya no quiere servicios que tenga que instalar o programar constantemente, sino que espera que sean los propios dispositivos los que aprendan sus hábitos de comportamiento y consumo para configurarse automáticamente y adelantarse a sus necesidades.

A causa del imparable incremento de los dispositivos conectados, la comunicación one-to-one ha dejado de ser práctica. Hasta hace muy poco, el usuario estaba acostumbrado a controlar cada función con su aplicación específica. La multiplicación de funciones conectadas hace necesario un nuevo modelo de control de dispositivos más integrado y práctico como el que ofrece el Internet de los Servicios.

El Internet de los Servicios es una evolución muy lógica en el campo del Internet of Things, generada por la multiplicación exponencial de dispositivos y funciones conectadas a la red. El valor añadido del Internet de los Servicios no es tanto en la cantidad de dispositivos conectados, sino en los servicios que obtenemos gracias a una gestión eficiente de los dispositivos y en la capacidad de éstos para integrarse en nuestra vida cotidiana.

El Internet of Services (IOS) es una infraestructura basada en la tecnología Blockchain que apunta a resolver tal vez el mayor problema de las redes de cadenas de bloques en la actualidad: la escalabilidad.

IOS cambia los lotes de nodos dentro y fuera de la transición entre epochs. Para hacerlo, utiliza TransEpoch, un protocolo de asignación de transición de node – to – shard que permite que los nodos restantes sigan funcionando mientras ingresan nuevos nodos bootstrap y estos descargan todos los datos históricos.

El algoritmo TransEpoch mantiene el consenso de Byzantine Fault Tolerance (BFT) en cada fragmento. Básicamente, esto significa que los nodos maliciosos no deberían poder hacerse cargo del fragmento durante la transición.

El equipo de IOS está formado por más de 30 miembros distribuidos en Asia y América del Norte. Los currículos incluyen el creador de CoinLang, EtherCap CTO, Forbes 30 under 30, National Olympiad in Informatics Gold Medallist y muchos otros roles.

IOS también tiene un consejo asesor que incluye nombres como Yusen Dai, cofundador de Jumei, Ryan Bubinski, cofundador de Codecademy, y Robert Neivert, socio de la empresa 500 Startups.

IOS está intentando construir una infraestructura de Blockchain más escalable. Fácilmente uno de los proyectos más complejos en el cripto ecosistema, pero pasará al menos un año antes de que podamos medir el éxito de este.

Si el equipo puede lograr los ambiciosos objetivos que se han fijado, podemos ver una infraestructura basada en las redes de cadenas de bloques completamente nueva que posiblemente conquistará el cripto ecosistema, aquel enfocado en el Internet of Things.

Las empresas de gran nivel que ya cuentan con industria 4.0

La Cuarta Revolución Industrial empieza a pisar los talones, empujando a las compañías a incrementar sus partidas destinadas a tecnología y a plantear cambios organizativos más profundos. La Industria 4.0 ofrece a quienes la abrigan esperanzas de un futuro más próspero, dentro de la inevitable incertidumbre. Según un informe reciente de Accenture, las empresas de bienes de equipo pueden ahorrar 43.000 dólares por empleado y año gracias a la combinación de tecnologías como la realidad virtual y aumentada, la robótica, la inteligencia artificial o el blockchain. Y las energéticas, incrementar su capitalización en 16.000 millones de dólares.

«La digitalización y la industria 4.0 reducirá los costes hasta un 20%, aumentará la productividad en un 8% y hará a la compañía un 4% más eficiente», afirmó el presidente de Seat, Luca de Meo.

1. Schneider Electric

Schneider Electric conforma un gran ejemplo de una reconversión en una empresa de servicios. Gracias al empleo del Internet de las Cosas, del ‘cloud’, el análisis de datos, un programa de innovación abierta y una metodología estructurada de innovación, han reducido el ‘time to market’ de 3 años a sólo 9 meses.

2. Ford

Ford ha nombrado como nuevo consejero delegado a James Hackett, que hasta ahora dirigía el área de movilidad. Hace años que el grupo experimenta en áreas como el ‘carsharing’ y las nuevas formas de relación con los clientes, a través de alianzas, inversiones y adquisiciones como la de la israelí Saips.

3. BMW

El fabricante alemán BMW ha logrado integrar la información sobre clientes en su proceso productivo, poniendo a su disposición, por ejemplo, una plataforma online a través de la que pueden personalizar sus pedidos hasta ocho días hábiles antes de comenzar el ensamblaje, sin un impacto en los tiempos de entrega.

4. Lego

Lego ha sabido reinventarse en los últimos tiempos, yendo mucho más allá que una mera marca de juguetes de plástico. Hoy se posiciona como una empresa de diseño que colabora con ‘retailers’, universidades y empresas desarrollando experiencias gamificadas, y no sólo físicas sino también digitales y virtuales.

5. John Deere

John Deere es un ejemplo de cómo la transformación digital no sólo tiene que ver con generar eficiencias, sino también con generar nuevos modelos de ingresos. La firma ha evolucionado de la venta de maquinaria a ofrecer a los agricultores servicios digitales como alertas meteorológicas y otra asesoramiento sobre los cultivos.

Además, salvo contadas excepciones como las que desarrollamos en estas páginas, la mayoría de empresas entiende la transformación digital como una oportunidad para lograr mayores eficiencias, pero temen aún ir un paso más allá, replanteando su modelo de negocio y su forma de interactuar con los clientes, haciendo uso de herramientas digitales, big data e innovación abierta.

6. Rolls-Royce

Uno de los casos desarrollados en el libro ‘Industry X.0’ de Eric Schaeffer es el de Rolls-Royce, que usa sensores y analítica predictiva para controlar el funcionamiento de sus motores y, en base a esos datos, hacer recomendaciones que permitan a sus clientes reducir sus costes a medio y largo plazo.

7. Airbus

ProtoSpace de Airbus es una red organizada de espacios de innovación, ubicados en las principales sedes de la compañía, donde empleados de todas las áreas pueden crear y probar prototipos de nuevos diseños, nuevas formas de fabricar y nuevas soluciones en el ámbito de las nuevas tecnologías.

8. Siemens

Siemens posee en Amberg (Baviera) una de las fábricas más automatizadas del mundo, que combina el análisis de datos con la inteligencia artificial. En 1995, la planta gestionaba 5.000 procesos de datos al día; hoy son más de 50 millones, la mayoría procedente de comunicaciones máquina a máquina.

9. Xiaomi

El fabricante chino de ‘smartphones’ Xiaomi se ha animado a implantar el ‘crowdsourcing’ en el desarrollo de sus tecnologías ‘core’, lo que le permite optimizar sus inversiones en I+D. En concreto, Xiaomi ha solicitado la colaboración de terceros para desarrollar su sistema operativo y modelos como el Elephone Z1.

10. Dow Chemical

Dow Chemical empezó a usar modelos predictivos a nivel corporativo en 2012, para estimar la demanda y optimizar sus operaciones. Entre otras cosas, se analizan en tiempo real los tipos de cambio y los márgenes para ayudar a la compañía en sus estrategias de abastecimiento de materias primas.

A continuación presentamos 4 factores positivos o beneficios que aporta trabajar en una consultoría.

Seguridad en el empleo

Habrá trabajo mientras continuemos, como consultor, comercializando los servicios y encontremos un hueco en el mercado que necesite nuestros servicios. Trabajar como consultor permite utilizar toda la energía para nuestro propio beneficio y obtener todas las recompensas en lugar de compartirlas 100% con la empresa para la que trabajamos. Actualmente, cuando las empresas de nuestro sector despiden trabajadores, a menudo buscan consultores para llenar el vacío. Una vez se consigan clientes fijos y desarrollar una fuente de ingresos sólida, ya podemos en parte, controlar nuestro futuro.

Preferencia del cliente

Como consultor, se puede elegir con quién se desea trabajar y cuánto tiempo estamos dispuestos a invertir en un cliente. No estás atado a una sola fuente de ingresos. La gran ventaja es que los clientes que proporcionan los ingresos más altos, los trabajos que más nos puedan gustar y las personas con las que disfrutemos trabajando, pueden constituir la mayor parte de la base de nuestros clientes.

Flexibilidad

Puedes crear tu propio cronograma como consultor y trabajar fácilmente en el tiempo libre para encargarte de las responsabilidades familiares, viajar o disfrutar de nuestro cuando mejor convenga. Muchas oportunidades de consultoría se realizan a nuestro propio ritmo. Como consultor, es posible trabajar siete días a la semana durante un mes y ahorrar lo suficiente como para tomarnos otro mes y viajar. Aquí está el poder de desarrollar el equilibrio que necesitemos entre su trabajo y vida personal.

Diversidad

En lugar de hacer el mismo trabajo día tras día, es posible diversificar el trabajo a criterio propio. La diversidad del trabajo puede mantenernos motivados, mientras que trabajar con las mismas personas todo el tiempo puede llegar a agotar la creatividad y el entusiasmo. Lo que no quita que en alguna ocasión debamos depender de un trabajo menos que gratificante para aumentar los ingresos. Aun así es posible combinar trabajos divertidos y entornos más agradables para romper la monotonía.

Retos a cumplir por parte de la industria 4.0

Son 4 los vectores van a definir los factores clave de éxito de la industria y el mundo que está por venir, como se revela en este fantástico informe de Deloitte, donde sectores como la logística y transporte van a encontrar grandes aliados en los ERP especializados para almacén.

1. Generar redes para integrar verticalmente a todos los actores de la cadena de valor

La transmisión automática de datos relevantes entre sistemas de la planta de producción es esencial hoy en día. También lo es la transmisión automática de datos relevantes entre departamentos diferentes de la misma empresa.

Esta integración vertical en forma de red, redundará en una mayor eficiencia en el uso de recursos (humanos, materiales, energéticos).​

Algunas claves para generar estas redes de integración vertical serán:

a) Integración IT        

En muchos casos, las infraestructuras de tecnologías de la información están muy fragmentadas, y el resultado es una red pobre. Se necesitarán sensores, sistemas de control, redes de comunicación, aplicaciones de negocios. Las empresas deben ser capaces de integrar todos estos componentes.

b) Analítica y gestión de datos (big data)

La industria conectada 4.0 va a generar enormes cantidades de datos. Procesar y analizar este big data generará nuevos insights, apoyará la toma de decisiones, y creará ventajas competitivas. Las compañías necesitarán contratar especialistas en las áreas del análisis y la gestión de datos (data science).

c) Aplicaciones cloud

El cloud hosting ofrece excelentes soluciones para almacenar grandes cantidades de datos. Las soluciones cloud serán cada vez más cruciales en las fábricas 4.0. El almacenamiento en la nube hace que cualquier información sea accesible desde cualquier lugar. Esto facilitará el acceso y el análisis de datos no sólo entre fábricas, sino a través de la cadena de valor entera.​

2. Integración horizontal para generar sinergias   

La transformación de la industria no solo ocurrirá en sentido vertical, sino también en sentido horizontal. Estas integraciones horizontales crearán redes flexibles y con una altísima capacidad de respuesta.​

Como la integración e interactuación con los clientes (gracias al internet de las cosas y a las redes sociales) hará que se puedan mejorar los productos y prever la demanda, se generarán grandes redes de partners de productos que son complementarios, compartiendo la tremenda información generada (también llamada “memoria del producto”), y creando valor para el usuario y para las empresas.​

Esto puede generar modelos de negocio absolutamente novedosos, así como nuevos modelos de cooperación. Los aspectos legales relacionados a la protección de la propiedad intelectual y a la propiedad de la información serán cada vez más importantes.​

Estas serán algunas de las claves de la futura integración horizontal:

a) Optimización de modelos de negocio

La cuarta revolución industrial generará aproximaciones radicalmente diferentes a los modelos de negocio de hoy en día, y no solo representará una mejora incremental de lo existente. Para lograrlo, las compañías necesitarán desarrollar nuevas habilidades individuales y capacidades colectivas.

Una aproximación de arriba de la compañía hacia abajo creará resistencia al cambio, formando lagos de innovación rodeados del “business as usual” que generarán problemas organizacionales debido a los enfrentamientos entre los que han abrazado un nuevo paradigma y los que se resisten a cambiar.

b) Cadenas de valor inteligentes

​Los nuevos modelos de negocio estarán más enfocados en las necesidades individuales de cada cliente, y en el crecimiento de la cooperación con otros actores. Esto hará que aparezcan nuevas necesidades en la cadena de suministro.

​La transformación digital unirá toda la información en una sola base de datos, agilizando todos los procesos desde las necesidades del cliente a la entrega del producto, e Investigación y desarrollo, compras, producción y marketing se convertirán en diferentes facetas de un mismo diamante, mucho más alineadas en una red colmena.

​c) Ciber seguridad

​La extensa red de conexiones y la gran cantidad de datos que implica la Industria conectada 4.0 van a aumentar dramáticamente las necesidades de cíber seguridad, ya que las actividades más importantes de las empresas cada vez van a estar más ligadas a dicho almacenamiento y transmisión de información, con lo cual la protección de dichas actividades será clave.

​d) Nuevos modelos fiscales

​La impresión 3D permitirá crear productos a través de países y continentes, sin que éstos hayan de cruzar ninguna frontera física. Esto creará necesidades de legislación en relación a los impuestos al valor añadido.

​e) Gestión de la Propiedad intelectual

​La impresión 3D hará necesaria mucha más legislación en relación con la propiedad intelectual, ya que muchos objetos físicos podrán ser comprados en forma de información para ser impresos ulteriormente. El cambio se parecerá a los ebooks frente a los libros de papel.

​3. Diseño e ingeniería presente en toda la cadena de valor   

Con todos los actores de la cadena de valor conectados en tiempo real, el rediseño, la personalización y la optimización de la ingeniería serán un flujo continuo y retroalimentado, ya que la información de toda la cadena de valor estará llegando constantemente.

En lugar de ser recabada periódicamente mediante técnicas poco fiables como los cuestionarios. Esto llevará la filosofía Lean a otro nivel.

Además, la impresión 3D hará que gradualmente los clientes prefieran descargar archivos de programas de diseño, para configurar e imprimir los productos en su propia casa, cuando quieran y cuantos quieran.

Industria 4.0, la revolución de las fábricas inteligentes con diferentes tecnologías

Las principales características de esta nueva industria conectada 4.0 se podrían resumir en:

Conexión vertical en forma de red: Los Sistemas Ciberfisicos están interconectados entre ellos y con trabajadores, directivos, desarrolladores, proveedores, clientes y hasta con el propio producto una vez vendido, gracias al Internet de las Cosas y al Internet de los Servicios (Cloud Computing).

Virtualización: El mundo real de la planta es capturado por sensores, creando una imagen virtual de la misma, que esta a su vez está conectada a Modelos de Simulación, Aplicaciones de Análisis Predictivos y Software para la ayuda de toma de decisiones. Todo ello ayudado por el Big Data.

Descentralización: La toma de decisiones es ejecutada por los Sistemas Ciberfísicos, ayudada por Modelos Predictivos y Aplicaciones para la Toma de Decisiones.

Reacción en tiempo real: La captura de la información, su procesado y las decisiones tomadas al respecto se realizan en tiempo real.

Orientación al cliente: La arquitectura de la Industria 4.0 está diseñada para establecer un feedback directo entre el usuario, el producto y el diseñador del mismo.

Modularidad: En un mercado tan cambiando, una Fábrica Inteligente debe adaptarse a los cambios que se producen en el mercado de forma rápida y eficiente, mientras que hacer un estudio del mercado y un cambio de producción puede llevar mínimo una semana las fábricas inteligentes están preparadas para adaptarse al cambio de forma rápida y seguir las tendencias del mercado.

Analítica avanzada: Sin duda es una de las partes más valiosas de esta industria 4.0, la capacidad para mejorar y optimizar los programas y procesos de producción es una parte vital dentro de cualquier empresa que quiera mantener un nivel alto de productividad y eficiencia. Los análisis avanzados para tomar decisiones sobre la planificación son de vital importancia en estas fábricas 4.0, consiguiendo una mayor agilidad en la cadena de producción y evitando de esta forma los cuellos de botella.

La industria 4.0 o cuarta revolución industrial está destinada a revolucionar la industria de la fabricación y producción gracias al Internet de las cosas, la computación en la nube, la integración de los datos y los avances tecnológicos de los sistemas de producción y fabricación.​

La definición de la industria 4.0 es la tendencia a la automatización y el intercambio de los datos en las tecnologías de fabricación mediante tres elementos principales: el Internet de las Cosas, los Sistemas Cibernéticos Físicos y la Computación en la nube.

La industria está en medio de una transformación digital acelerada exponencialmente por tecnologías en pleno crecimiento, como la sensórica, la robótica (automatizará aún más los procesos), los drones (transformarán la logística), la impresión 3D (en lugar de comprar productos, compraremos los planos y los fabricaremos nosotros, cuando queramos y en la cantidad deseada), el internet de las cosas (todo estará conectado), el Big Data (organizaremos esa gran cantidad de información) y la realidad aumentada (realizaremos el mantenimiento de los activos gracias al examen a través de un dispositivo tecnológico).

Estas tendencias no suponen únicamente un aumento de la automatización de la producción (cosa que lleva sucediendo desde los años 70 con el desarrollo de la electrónica y las tecnologías de la información), sino una aproximación totalmente disruptiva a la manera en que producimos y entendemos la totalidad de la cadena de valor.

La industria 4.0 por lo tanto, es un concepto que une las tecnologías que dieron paso a la tercera revolución industrial (procesos de automatización y nuevas tecnologías de producción) con las tecnologías propias de la era de la información, como el almacenamiento, procesamiento y transmisión masiva de datos.

Durante la primera revolución industrial llegaron las máquinas de vapor y las mecanizadas que se encargaban de hacer parte del trabajo que realizábamos, le siguió la electricidad, las líneas de montaje y la producción en masa durante la segunda revolución industrial y durante la tercera la llegada de los ordenadores y la automatización de máquinas y robots de producción comenzaron a sustituir a los trabajadores, sin embargo, la digitalización de esta era industrial no para de crecer y es momento para esta cuarta era digital aplicada a las fábricas y empresas 4.0 que buscan estar a la cabeza de sus sectores.

Esta nueva industria inteligente busca fabricas 4.0 que gracias a los ordenadores y la automatización equipados con algoritmos de aprendizaje podrán aprender y controlar toda la robótica de una empresa y fabrica sin apenas interacción de operadores humanos, creando lo que se conoce como “Fábrica inteligente“.

Pese a que Industria 4.0 es el término que se ha utilizado para esta cuarta revolución industrial todavía siguen buscando definir correctamente este enfoque, esta falta de definición concreta hace que sea más difícil distinguir los principales componentes de este nuevo tipo de industria inteligente.

Como ya hemos comentado a lo largo del artículo existen una serie de factores diferenciales que originaron esta nueva digitalización industrial mediante la robótica; los Sistemas Ciberfisicos, el Internet de las Cosas, el Big Data y la Computación en la nube, que permiten crear Fábricas Inteligentes.