Te mostramos como podrás controlar tus emociones en el trabajo

La manifestación de ciertas emociones pueden crearnos problemas y dificultades, especialmente en el trabajo. Si eres de los que no puede esconder lo que siente; tu cara lo dice todo, se te notan las emociones, por ejemplo, de ira, a la hora de hablar, entonces es momento de que aprendas a pensar positivo, cuando todo va mal, calmar y gestionar la mente, a tu favor.

1. El primer paso para aprender a controlar y gestionar tus emociones es conocerlas.

Dedícale el tiempo que necesites a identificarlas y a conocer cuáles son las emociones que te provocan las distintas situaciones a las que te enfrentas, tanto en el trabajo como en tu vida personal.  Recuerda cómo te comportaste en situaciones concretas y medita sobre cómo te habría gustado hacerlo. ¿Te pusiste a la defensiva en aquel choque con un compañero de trabajo? ¿Te mantuviste callado en aquella conversación con tu jefe? Haz una lista con estos comportamientos y piensa cómo podrás enfrentarte a ellos la próxima vez. 

2. La inteligencia emocional te ayudará a controlar y gestionar tus nervios.

Hay dos grupos de personas: Los primeros se bloquean cuando les invaden los nervios frente a una situación, ya que  interpretan estos nervios como algo negativo, como una señal de alerta o como un aviso de su cuerpo para salir de ahí. El otro grupo de personas son aquellos que interpretan esos nervios como excitación y ganas de hacerlo bien: una señal de motivación que hará que su ponencia, reunión o entrevista de trabajo sea un éxito. ¿A qué grupo perteneces?

3.Trabaja la inteligencia emocional… ¡en grupo!

Si la inteligencia emocional tiene enormes ventajas y beneficios en ti, imagínate en todo un equipo! La inteligencia emocional consigue aumentar la confianza entre los miembros, el sentido de identificad de grupo y su efectividad… Es el engranaje perfecto que hace que el objetivo del grupo supere las expectativas. Descubre cómo mejorar las relaciones con tus compañeros de trabajo.

4.Tu autoestima, la base de la inteligencia emocional.

Una persona inteligente emocionalmente es aquella que confía tanto en los demás como en él mismo. Es aquella persona que aprende a expresar sus sentimientos de forma clara y que dedica esfuerzos a aprender de los demás.  Que valora las ideas ajenas y que no tiene miedo a exponer las suyas.

5- Háblalo con una persona cercana

Obviamente hablar de tus sentimientos en mitad del día de trabajo no es algo común, pero sí puedes hacerlo siempre y cuando lo hagas con alguien que no tenga nada que ver con tu vida laboral. Si vas a decir algo, vete a un lugar privado, y procura que sea lejos de los demás empleados. Una vez estés lejos, llama o envíale un mensaje a una persona que te sepa escuchar y entender, pero que no te juzgue y que tal vez te dé consejo o palabras de aliento para salir de ese momento emocional. En esta conversación, procura no criticar, sino de exponer los hechos y tus emociones tal como son para ti, y con sentido de la auto responsabilidad.

La palabra de los expertos sobre las redes 5G

Con la llegada del nuevo año, toca hacer previsiones. Y en lo que al desarrollo tecnológico se refiere, la velocidad con la que avanza todo es de tal calibre que resulta muy complicado dilucidar cuáles van a ser las tecnologías que más peso y protagonismo van a ostentar este 2020.

Desde Syntonize, empresa tecnológica centrada en la creación de valor en organizaciones a través de servicios digitales, han hecho su apuesta y han recopilado las que, a su entender, serán las 10 tecnologías que centrarán el debate de la innovación los próximos 12 meses. Entre ellas, se encuentran el 5G, el wifi 6, la analítica avanzada de datos o la automatización robótica de procesos (RPA). No obstante, Juan Quintanilla, el CEO de la firma, advierte que “la tecnología va tan rápido que es probable que surjan innovaciones que ni siquiera conocemos ahora mismo”.

Expertos en la industria hablaron para aclarar algunos puntos que grafiquen de manera concreta ciertas consideraciones respecto al 5G. Marcos Scheffer, VP de Redes, Ericsson LATAM Sur, Raúl Mendoza, Solutions Marketing manager para América Latina de Huawei y Eric Rodriguez, Technical Solutions Architect AMX de Cisco, compartieron con AETecno los avances de la industria y las proyecciones a corto plazo para la implementación masiva de este tecnología.

1. ¿CUÁL ES EL ESTADO ACTUAL DEL 5G?    

-Marcos Scheffer, VP de Redes, Ericsson LATAM Sur: La tecnología 5G comenzó a ser adoptada mundialmente a partir del año pasado y transformará el mundo como lo conocemos. La primera demostración de caso de uso que Ericsson condujo fue en las Olimpiadas de Invierno en Corea en 2018, y la primera red que fue lanzada fue con Verizon, en Estados Unidos, en octubre del mismo año. Todos los grandes operadores en Estados Unidos ya han asegurado lanzamiento comercial hasta la mitad de 2019.

Hay otros mercados que también esperan volúmenes significativos de suscripción temprana a 5G, incluyendo a Corea de Sur, Japón y China. En Europa, ya se han concretado algunas subastas de espectro, mientras que otras se desarrollarán en los años siguientes. Las primeras suscripciones comerciales de 5G para la región, se esperan para 2019.

-Raúl Mendoza, Solutions marketing manager para América Latina: -El estado del 5G en este momento ya está totalmente definido, no hablamos de que sea un estado futuro, una tecnología que sirva para un futuro, de hecho, el slogan principal acá en Huawei es “5G is on”, o sea, ya están dando esa tecnología. Tenemos ahorita ya despliegues que se están dando de redes productivas en Corea; nosotros con un operador que se llama LG Uplus, tenemos más de 12 mil sitios instalados a la fecha y es la red en producción más grande actualmente.

Tecnológicamente hablando, a nivel global, ya tenemos las redes punta a punta totalmente definidas de lo que va a ser el 5G, sabemos cuáles van a ser las frecuencias; la GSMA ya definió cuáles son los estándares desde el punto de vista de core, también lo que son los estándares del wireless definidos. Realmente eso era lo único que necesitábamos los fabricantes para poder ya fabricar y tener todo lo que es el acceso y el camino de la información hacia los centros de datos, ya lo tenemos.

2. LA PRINCIPAL NOVEDAD QUE SE ESPERA PARA 2020                   

-Raúl Mendoza, Huawei. En este punto lo que estamos viendo es que ya empiezan a ver los primeros despliegues de 5G. Pero la mayoría dentro de la región de América Latina, lo primero que están haciendo es enfocarse a transformar sus redes tanto IP como ópticas para poder recibir posteriormente ya una implementación en las redes de acceso, lo que ya todos conocemos como el wireless, como el inalámbrico.

Entonces ahorita lo que tenemos en toda la región a nivel de Latinoamérica son conversaciones muy serias para estar entendiendo cuál es la capacidad que vamos a estar inyectando de tráfico hacia estas redes. Otra discusión que se está dando, que va a dar pie al despliegue de redes de acceso formales, es la licitación de los espectros, que es exactamente lo que está haciendo Chile ahora. Estamos entendiendo cuáles son las frecuencias que van a necesitar y también los anchos de banda que van a tener los operadores para que, basados en eso, empiecen a hacer un acomodo de las redes inalámbricas.

Realmente lo que está retrasando despliegues mucho más en serio con fechas es que no existían hasta el momento terminales con capacidades 5G. Podemos ahora estar hablando que muchos operadores ya quisieran empezar a hacer uso de las redes, empezar a desplegar fuerte y de una forma masiva el 5G pero de nada te sirve si no tienes a la gente que traiga los teléfonos 5G, que traiga los modem 5g para dispositivos de banda ancha.

Eric Rodriguez, Cisco: Una de las principales novedades que veremos en el mercado en 2020 son los primeros anuncios de servicios 5G por parte de operadores móviles. Estos servicios estarán habilitados dentro de ecosistemas en donde el segmento empresarial, el sector público y las tecnologías del internet de las cosas jugarán un papel importantísimo. Ejemplos de usos en el corto plazo en 5G son enlaces de última milla inalámbricos de alta capacidad y bajo costo; y la cobertura de zonas rurales para aumentar la inclusión digital.

3. ¿CUÁNDO Y CÓMO SE MATERIALIZARÁ ESTA RED?

-Marcos Scheffer: Para Ericsson, el 5G ya es una realidad a nivel mundial: ya tenemos firmados 12 contractos comerciales con diferentes operadoras que están permitiendo el lanzamiento de la nueva tecnología en Estados Unidos, Europa, Asia y Oceanía. Mientras, Ericsson tiene otros 42 acuerdos en curso. En Latinoamérica, se espera la implementación del 5G entre 2019/2020, ofreciendo una mejor experiencia de uso para los usuarios de los smartphones y además para varios sectores de la industria.

-Eric Rodriguez, Cisco: 5G está comenzando a materializarse en 2019. Este es un año de definición de arquitecturas, pruebas piloto y estrategias de participación en el mercado. Seguramente en la primera mitad de 2020 veamos un crecimiento importante de servicios 5G sobretodo en regiones desarrolladas. En las economías emergentes probablemente el crecimiento se dé en 2021. Sin embargo, es en las regiones en desarrollo en donde existe un gran potencial para que las tecnologías de 5G implusen la inclusión digital, lo que puede resultar en una aceleración en la adopción de estos servicios.

4. EMPRESAS O USUARIOS: ¿QUIÉNES SERÁN LOS PRINCIPALES O PRIMEROS IMPULSORES Y BENEFICIARIOS?

-Raúl Mendoza, Huawei: Los primeros beneficiados va a ser la comunidad general y puntualmente el usuario final, le llamamos la gente masiva, o sea, no hablamos de pequeños negocios, grandes negocios, realmente ellos van en una segunda generación del 5G. ¿Por qué es esto? Lo más sencillo ahora para el 5G es empezar a ofrecer conexiones primero a nivel masivo en zonas densamente pobladas y en segundo lugar es la capacidad de ofrecer conexiones con la banda ancha o un ancho de banda muy grande. Entonces, los primeros casos de uso que nosotros estamos viendo es por ejemplo en cualquier tipo de aplicativo que esté usando datos de una forma masiva, básicamente gaming que es juegos en 2k en 4k, dispositivos de realidad virtual o realidad aumentada, tenemos varios de estos dispositivos acá en el MWC, entonces todo esto apunta de una forma inmediata al usuario de a pie, o sea básicamente, a las personas.

Posteriormente, estaríamos viendo todo lo que tiene que ver con la masividad de este tipo de soluciones básicamente para IoT. Ya no estamos hablando de gente, sino de cosas conectadas, y eso viene como segunda generacion. Y en tercera, es básicamente servicios que tiene que tener una retroalimentación en tiempo real, son servicios de ultra baja latencia pero eso ya lo estaremos viendo muy probablemente a finales del 2025.

Del 2020 a 2022 prácticamente sólo son usuarios, del 2022 a 2024 estaríamos hablando de un IoT de una forma masiva. La inmediatez nos va dar soluciones que seguramente se van a ir también ya de uso industrial en los automóviles de conducción autónoma, el manejo de drones en toda la ciudad automatizado, pero como eso tiene que tener una retroalimentación inmediata (ultra baja latencia), eso se va a estar viendo a finales del 2024 o 2025.

-Eric Rodriguez, Cisco: 5G no es solamente una nueva generación de redes de acceso celular. Si bien uno de los casos prácticos de uso es la mejora en velocidades de navegación móvil, 5G se visualiza como una plataforma de habilitación de servicios en donde existen oportunidades para todas las industrias. 5G asume la percepción de un servicio de conectividad ubícuo, confiable y seguro; y busca resolver retos importantes que verticales de negocio como los sistemas de transporte, el turismo, servicios de emergencia y salud aprovecharán para transformarse hacia la digitalización. La masificación del internet de las cosas es también un objetivo consensuado de 5G. Por estas razones, de manera natural las empresas, los gobiernos y los usuarios se vuelven el ecosistema impulsor de 5G.

La tecnología de ciberseguridad se está volviendo más inteligente

El último informe de la empresa ESET (Enjoy Safer Technology), Tendencias de Ciberseguridad 2020: La tecnología se está volviendo más inteligente, ¿y nosotros?, explora las predicciones que los expertos en seguridad informática de la compañía anuncian de cara al nuevo año que comienza. En el informe los investigadores revelan cuáles son los principales desafíos que tanto usuarios hogareños como empresas, deberán afrontar a lo largo del año.

La niebla de noticias falsas se espesa                                

El término “noticias falsas” (fake news) saltó a la fama debido a la protesta en torno a la manipulación de información y datos en las elecciones estadounidenses de 2016, y no hay duda de que será un tema de controversia el 2020. Si bien Facebook recibió una multa de US$ 5 mil millones este año por su papel en el escándalo de Cambridge Analytica, para el evangelista de seguridad global, Tony Anscombe, la falsificación de información no muestra signos de detenerse en 2020.

Aprendizaje automático (Machine learning), ¿crear seguridad o atacarla?

Si bien la inteligencia artificial autosostenible aún está lejos, el aprendizaje automático está avanzando como uno de los principales desarrollos tecnológicos de la época. Aunque esto presenta posibilidades interesantes para la industria de la ciberseguridad, los ciberdelincuentes también utilizarán Machine Learning para aumentar la escala y la complejidad de sus ataques.

Una técnica que se utiliza es el deepfakes (falsificadores), y el especialista en seguridad de ESET, Jake Moore, predijo que en 2019 se vio un aumento en el uso de esta tecnología por parte de los ciberdelincuentes. “Los deepfakes están aumentando su calidad a un ritmo impresionante”, escribe, “el futuro podría ver esta tecnología convertirse en un lugar común para dañar a las figuras públicas al hacer que parezcan decir lo que el creador quiera“. Los usuarios deberán aprender a tratar los videos con una pizca de escepticismo.

Privacidad de datos

Durante el 2019 se aprobaron o implementaron leyes de notificación de incumplimiento nuevas o ampliadas, de todos modos la sensación de desconfianza en torno al uso de datos permanece omnipresente. Lysa Myers, investigadora de seguridad, sostiene que hasta que las multas por violación de privacidad acumulen un porcentaje mayor de los ingresos de las megacorporaciones, este problema no desaparecerá.

Lysa se hace eco de la opinión de la Asociación Internacional de Profesionales de la Privacidad, que aconseja a las empresas conservar la funcionalidad respetando la privacidad. “Las empresas que logra esta hazaña probablemente tengan una ventaja significativa en el mercado”, afirma. Lysa también señala la disminución de la confianza en relación a los nombres de usuario y las contraseñas, con la necesidad de que las organizaciones desarrollen la autenticación multifactor.

¿Ciudades inteligentes e inseguras?

Más del 80% de los edificios nuevos incorporan al menos algunos elementos de Internet de las Cosas, sin embargo, los expertos expresan su preocupación sobre que las ciudades inteligentes están experimentando un crecimiento constante pero que la capacidad para garantizar su seguridad no sea así.

Muchos dispositivos y sistemas inteligentes no tienen protocolos de autenticación sólidos o no están protegidos por ningún tipo de solución de seguridad. Para la investigadora de seguridad, Cecilia Pastorino, los ataques de malware en ciudades inteligentes son un problema pertinente. Ella explica,: “Aunque los sistemas utilizados por los edificios inteligentes y las ciudades no navegan por la web ni abren el correo electrónico, aún necesitan protegerse contra el malware”.

Transformación digital

Las empresas que necesitan adaptarse a un mundo cada vez más digitalizado no son un fenómeno nuevo, pero el crecimiento de la movilidad de los empleados es la tendencia asociada a la transformación digital que amenaza a las organizaciones.

El Jefe de Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica, Camilo Gutiérrez Amaya, dice: “Nuestra capacidad para mantenernos conectados a las redes, independientemente de dónde nos encontremos, sigue aumentando la superficie de ataque de las organizaciones y la exposición al riesgo. La velocidad cada vez mayor de las empresas en la adopción de tecnología móvil a menudo ocurre sin la debida consideración por la seguridad”.

Así es como las redes 5G van a sobresalir ante a las 4G

Consultor Gerencial, Especialista en diseño e implementacion de Estrategias Digitales, Desarrollo de nuevos productos y Asesor en aplicaciones Tangle.

Con la llegada de las primeras pruebas 5G y las piloto de redes con esta tecnología, muchos usuarios se preguntan si de verdad se trata de una revolución o simplemente se reduce a algo que les permitirá ver en streaming la última serie de moda en 4K. Al fin y al cabo, el salto del 3G al 4G permitió consumir contenidos multimedia en el móvil con más fluidez o servicios de voz sobre IP, pero no fue un salto de gigante. Sin embargo, además de la multiplicación en la velocidad, que alcanzará velocidades de 20 gigabits por segundo, con el 5G entran en juego dos factores que cambiarán las reglas del juego: la baja latencia y la era massive M2M (Machine to Machine), es decir, la comunicación masiva entre máquinas.

La baja latencia, en este caso de un milisegundo, permitirá una respuesta prácticamente instantánea a cualquier dispositivo conectado a la red. Por otro lado, la capacidad del 5G de conectar un mínimo de un millón de dispositivos por kilómetro cuadrado será el principal pilar del Internet de las Cosas, que promete interconectar un enjambre de máquinas más allá del PC y los móviles. Pero vayamos al grano. ¿Qué aplicaciones tecnológicas posibilitará el 5G? Estos son algunos ejemplos de las aplicaciones del 5G que no se podrán utilizar con 4G.

Cirugía remota en Medicina

Los robots quirúrgicos manejados por cirujanos comienzan a tener cierta implantación. Son máquinas que permiten llevar a cabo intervenciones mínimamente intrusivas con una precisión extrema. Un operador humano controla desde una consola varios brazos que cuentan con todo el instrumental necesario. Sin embargo, la llegada del 5G y la mencionada baja latencia permitirá que el cirujano esté a cientos de kilómetros controlando cada movimiento del robot en tiempo real. Así, se podrá contar con diversos especialistas de otros países para llevar a cabo las operaciones sin que estén presentes físicamente.

Coches autónomos con 5G en Vehículos

Llevamos años hablando de coches autónomos, pero dentro de la escala de 0 a 5 que separa la conducción puramente humana de la conducción autónoma aún estamos anclados en el 3, que aún implica un grado mínimo de asistencia del conductor en cualquier circunstancia. Para llegar al 4 (conducción sin asistencia en ciertas circunstancias) y, sobre todo, el 5 (conducción sin asistencia absoluta) será necesaria la conjunción de numerosas tecnologías. Entre ellas el 5G, que permitirá a los coches autónomos con 5G comunicarse entre sí, con las señales de tráfico o los sensores en carretera y con los satélites con una latencia muy reducida. Esos milisegundos son los que pueden suponer la diferencia entre un viaje seguro y un accidente.

Internet de las Cosas en Tecnología

Estamos a las puertas de la era postsmartphone. Una de las primeras señales fueron los relojes inteligentes, pero el mundo de los wearables ya es una realidad. Sistemas de procesamiento y transmisión de datos integrados en la ropa, los electrodomésticos, el mobiliario urbano y nuestro propio organismo necesitarán una red a la altura. En estos momentos, el 4G es incapaz de asumir tales actividades en estos dispositivos. El Internet de las Cosas será además uno de los pilares de las ciudades inteligentes: millones de dispositivos, incluyendo termostatos domésticos, contadores eléctricos inteligentes, sistemas de ventilación y climatización, estaciones de carga de vehículos eléctricos, señales de tráfico, cámaras de seguridad, iluminación inteligente y muchas aportaciones que facilitarán la convivencia en la sociedad.

Computación en la nube en Dispositivos

Microsoft o Amazon son algunos de los gigantes que han apostado por los servicios en la nube. Pero a medio plazo no hablamos simplemente de almacenamiento de información para bases de datos y copias de seguridad, sino de la utilización de la capacidad de proceso de servidores remotos para descargar los dispositivos de numerosas tareas. Google, con su plataforma Stadia de videojuegos en streaming, aprovechará a buen seguro las características del 5G para ofrecer una experiencia de juego en remoto igual o superior a la que se puede disfrutar con una conexión de fibra óptica, solo que sin necesidad de un dispositivo local. Es decir, que un teléfono móvil, un ordenador o una televisión ofrecerán la misma experiencia. El procesamiento en la nube también reforzará el Internet de las Cosas, ya que dispositivos de escasa potencia se beneficiarán de la potencia de cálculo y almacenamiento de servidores remotos en tiempo real.

Desactivación de explosivos en Inteligencia

Otro campo en el que los robots han ido adquiriendo protagonismo es en la desactivación de bombas. Este es un terreno en el que la precisión milimétrica y, por supuesto, la capacidad de reacción inmediata pueden ser una cuestión de vida o muerte. Gracias a la tecnología 5G, estos robots podrían operar en zonas de guerra de forma segura gracias a operadores a distancia.

Así es el algoritmos de Netflix que elige las mejores opciones para ti

Tomar una decisión rápidamente cuando se tienen muchas opciones por delante es difícil para nuestro cerebro. Un ejemplo muy palpable es el enorme catálogo de Netflix, pero la popular compañía tiene formas de ayudarnos a decidir, entre ellas un algoritmo que escoge el contenido adecuado y/o mejor opción.

Por supuesto, Netflix implementa otros algoritmos, como el que se encarga de recortar la imagen perfectamente para que los títulos no tapen el rostro de sus protagonistas. No obstante, este es diferente, porque su única función es seleccionar la imagen que aparecerá en la miniatura.

Si usas Netflix, probablemente ya te hayas dado cuenta que la portada que se muestra de las diferentes series o películas no siempre es la misma, sino que cambia constantemente. Contrario a lo que se pueda creer, no lo hace para dar una sensación de novedad o variedad visual, sino que es parte del trabajo de un algoritmo que está programado para analizar todo lo que ves y tratar de adelantarse a lo que quieres para, de esa forma, engancharte con su contenido.

Esta herramienta no es nueva, se introdujo a finales de 2017, y ha dado tan buenos resultados que la han estado perfeccionando desde entonces. Su función es básicamente analizar todo lo que ves en la plataforma (series, películas, documentale, etc), para luego elegir las capturas que podrían agradarte.

Si sueles ver muchas películas románticas, el algoritmo va a elegir imágenes de parejas. Y si te gusta un actor en específico y no te pierdes ninguna de sus producciones, entonces la plataforma te enseñará las capturas en que sale esa persona.

En tiempo real

Este análisis es personalizado, o sea que cada usuario verá cosas diferentes en su inicio, además de que ocurre en tiempo real. Netflix tiene docenas de capturas disponibles para los distintos títulos, pero en algunas ocasiones hasta el algoritmo la tiene difícil, como al momento de elegir una imagen terrorífica adecuada para los usuarios que prefieren las películas de horror.

También tiene en cuenta los títulos que aparecen alrededor, para que el catálogo no se vuelva aburrido y monótono, así como la cantidad de clickbait (anzuelo de clicks) con el que cuenta la imagen.

Si un título tiene varias escenas de comedia, pero en realidad es un drama, Netflix evitará ponerte esa escena en particular en la miniatura, porque si lo que estás buscando es reírte y terminas llorando o con una profunda lección de vida, entonces quedarás decepcionado.

El sistema selecciona los carteles cada vez que el usuario se loguea. Y aunque todavía está lejos de la perfección, probablemente lo mejoren en el futuro, haciéndolo aún más complejo, con la capacidad de tener en cuenta las horas del día, costumbres de visualización y hasta la cantidad de espectadores presentes para hacer más preciso el análisis.

Dejar entrar a los algoritmos a nuestra vida no es tan malo, pues adivinan qué nos gusta y qué queremos, y puede que terminemos aprendiendo más sobre nosotros mismos desde el punto en donde con puras portadas de lo que vemos nos dice cuales son nuestros mayores gustos visuales de entretenimiento.

Dejar entrar a los algoritmos a nuestra vida no es tan malo, pues adivinan qué nos gusta y qué queremos, y puede que terminemos aprendiendo más sobre nosotros mismos desde el punto en donde con puras portadas de lo que vemos nos dice cuales son nuestros mayores gustos visuales de entretenimiento.

Empresas Unicornio vs Cebra

Un unicornio es una startup valorada en más de US$1.000 millones. Facebook es, por ejemplo, un clásico unicornio.

Popularmente conocidas y originarias de Silicon Valley, estas empresas son todo lo que puedes fantasear respecto a las empresas modernas ligadas a la tecnología y el social media pero también tienen muchos de mitos.

Facebook, el último unicornio, fue utilizado para difundir noticias falsas durante las elecciones presidenciales de Estados Unidos. Uber ha sido criticado por apoyar dudosas agendas políticas, tolerar una cultura tóxica en el lugar de trabajo, manipular los salarios de los empleados y las normas de circulación. Medium se ha dado marcha atrás, al darse cuenta de que, si bien el contenido de clickbait puede producir el gol final publicitario que los inversores quieren ver, socava la misión original de los fundadores de crear un modelo de publicación que ilumine, informe y recompense la calidad sobre la cantidad.

“Las cebras pueden arreglar lo que estropean los unicornios.”

Ese es el lema de un nuevo movimiento en la industria tecnológica que nació de la frustración por la tendencia de Silicon Valley hacia las llamadas ‘empresas unicornio‘.

Zebras Unite, un movimiento conformado principalmente por mujeres busca generar una corriente de mercadeo más consciente, ajustada a la realidad y garantizando un real aporte. Esta corriente es la que define a las empresas denominadas Cebras.

Desde el movimiento señalan que se han escrito muchas ideas bien razonadas sobre el abismo que existe entre el mundo que necesitamos y el mundo que existe. Hoy queremos proporcionar las semillas de una solución y alentar a los fundadores, inversores, fundaciones, corporaciones y sus aliados a organizarse en torno a ella.

Diferencias entre Unicornios y Cebras

Los unicornios buscan el crecimiento exponencial, mientras que las cebras buscan una prosperidad sostenible.

– Los unicornios favorecen los monopolios; las cebras, la pluralidad.

– Competición (unicornios) frente a cooperación (cebras).

– Las cebras representan la realidad, frente al mito de los unicornios.

Jennifer Brandel una de las fundadoras del movimiento cebra dice que los unicornios se vuelven peligrosos porque crecen demasiado deprisa.

“Creo que las empresas nunca tuvieron la oportunidad de crecer tan rápido como en estos días. Y eso implica muchos dolores de crecimiento, a menudo a costa de las personas a las que sirven”, explica.

“No pensamos que los unicornios no debieran existir; simplemente consideramos que nosotras también merecemos ese espacio”.

Creemos que el desarrollo de modelos de negocio alternativos al status quo de las startups se ha convertido en un desafío moral central de nuestro tiempo. Estos modelos alternativos balancearán el beneficio y el propósito, defenderán la democracia y darán prioridad a compartir el poder y los recursos. Las compañías que crean una sociedad más justa y responsable escucharán, ayudarán y sanarán a los clientes y las comunidades a las que sirven.

Conoce el término: Aprendizaje por Refuerzo

El aprendizaje por refuerzo, o Reinforcement Learning, es otro tipo de algoritmos de Machine Learning en el que el objetivo es el desarrollo de un sistema (que recibe el nombre de agente) que se desea que mejore su eficiencia realizando cierta tarea basándose en la interacción con su entorno. Para ello, el agente recibe recompensas que le permiten adaptar su comportamiento.

Para simular el aprendizaje de sistemas biológicos reales necesitamos hacer algunas suposiciones que simplifican el comportamiento de nuestros agentes (o aprendices). Estas simplificaciones nos permitirán tener un método más flexible para proyectar diversas situaciones con el mismo sistema y, a la vez, nos permitirá extraer conclusiones más generales acerca de las propiedades de los algoritmos que implementen estos planes de aprendizaje.

El objetivo del aprendizaje por refuerzo es extraer qué acciones deben ser elegidas en los diferentes estados para maximizar la recompensa. En cierta forma, buscamos que el agente aprenda lo que se llama una política, que formalmente podemos verla como una aplicación que dice en cada estado qué acción tomar. Dividiremos la política del agente en dos componentes: por una parte, cómo cree el agente que es una acción buena sobre un estado determinado y, por otra, cómo usa el agente lo que sabe para elegir una de las acciones posibles.

En la economía y la teoría de juegos, aprendizaje por refuerzo se puede utilizar para explicar cómo puede surgir equilibrio bajo la racionalidad limitada. En aprendizaje de máquina, el medio ambiente es formulado generalmente como un proceso de decisión de Markov (MDP), y muchos algoritmos de aprendizaje por refuerzo son altamente relacionados con técnicas de la programación dinámica. La principal diferencia entre las técnicas clásicas y algoritmos de aprendizaje por refuerzo es que este último no es necesario, el conocimiento de los MDP y se dirigen a grandes MDPs donde los métodos exactos se convierten en no viables. Aprendizaje por refuerzo difiere del estándar de aprendizaje supervisado en el que los pares de entradas/salidas correctas nunca se presentan, ni acciones subóptimas corregidas explícitamente. Además, hay un enfoque en el rendimiento en línea, que consiste en encontrar un equilibrio entre la exploración (de un territorio desconocido) y explotación (de los conocimientos actuales).

Para la Inteligencia Artificial la computadora aprende a escoger una de varias acciones posibles para lograr el mejor resultado. En un juego de mesa, por ejemplo, la computadora buscaría el mejor movimiento, dentro de todos los movimientos posibles, para poder ganar al contrincante. En un vehículo de automanejo, la computadora, como chófer del vehículo, efectuaría movimientos sobre el volante, freno y acelerador en cada momento para llevar el vehículo a su destino de manera segura.

De una manera más formal, se puede frasear el aprendizaje por refuerzo en términos de un agente que interactua con un ambiente representado por un estado dentro de un conjunto de estados posibles. Por ejemplo, en un juego de mesa, el estado sería una representación del tablero del juego. El agente cuenta con una serie de posibles acciones para cada estado. Al escoger una acción, se efectúa y el ambiente cambia, devolviéndole un estado nuevo y una remuneración (positiva o negativa) por haber llegado al mismo estado. El objetivo del agente, entonces, es buscar las acciones que le dejan la máxima cantidad de remuneraciones durante la duración de la experiencia. En otras palabras, el agente intenta encontrar la mejor política de escoger acciones en diferentes estado del ambiente para optimizar la valuación que corresponde a la totalidad de esas remuneraciones.